Metoda MSA (Measurement System Analysis) służy do oceny systemów pomiarowych i sprawdzania wiarygodności uzyskiwanych wyników. Pozwala określić, czy pomiary są wystarczająco dokładne i powtarzalne, aby mogły stanowić podstawę decyzji dotyczących jakości procesów i wyrobów.
Analiza obejmuje ocenę różnych źródeł zmienności pomiarów, takich jak powtarzalność, odtwarzalność, stabilność czy liniowość. Jednym z najczęściej stosowanych narzędzi jest Gage R&R (GRR), które pomaga sprawdzić, w jakim stopniu różnice w wynikach wynikają z właściwości przyrządu pomiarowego, a w jakim z pracy operatorów.
Szkolenie MSA uczy, jak planować i przeprowadzać badania systemów pomiarowych, dobierać odpowiednią metodę analizy oraz interpretować uzyskane rezultaty zgodnie z wymaganiami jakościowymi. Uczestnicy poznają także sposoby rozpoznawania źródeł błędów i ograniczania ich wpływu na pomiary.
Dzięki zastosowaniu MSA organizacja może świadomie dobierać przyrządy, oceniać ich przydatność do konkretnych zastosowań i podejmować trafniejsze decyzje na podstawie danych. Wiarygodny system pomiarowy ułatwia monitorowanie procesów, ogranicza ryzyko błędnej oceny produktu i wspiera doskonalenie jakości.
Podstawą tego artykułu są wymagania prowadzenia analiz MSA dla branży automotive i na potrzeby IATF 16949.
MSA (Measurement Systems Analysis), czyli analiza systemów pomiarowych, służy do oceny, czy wyniki pomiarów są wiarygodne i przydatne przy podejmowaniu decyzji dotyczących jakości. Mówiąc krótko, jest to ocena zdolności systemu pomiarowego.
Zgodnie z wytycznymi AIAG ocena obejmuje nie tylko przyrząd pomiarowy, ale również zastosowaną metodę, operatora, warunki otoczenia oraz badaną część.
Pozwala ustalić, jaka część obserwowanej zmienności wynika z procesu pomiarowego, a jaka z rzeczywistych różnic między mierzonymi obiektami.
Analiza uwzględnia między innymi powtarzalność, odtwarzalność, stabilność, liniowość i obciążenie systemu. Jej prawidłowe zaplanowanie wymaga określenia celu badania, doboru próby i operatorów, przygotowania procedury oraz właściwej interpretacji uzyskanych wyników.
Dzięki temu można ocenić, czy system pomiarowy nadaje się do kontroli procesu i podejmowania decyzji o zgodności wyrobów.
MSA i SPC (Statistical Process Control) wzajemnie się uzupełniają. SPC wykorzystuje dane pomiarowe do monitorowania przebiegu procesu, wykrywania sygnałów świadczących o jego zmianie oraz podejmowania działań korygujących.
Wiarygodność tych analiz zależy jednak od jakości systemu pomiarowego. Jeśli pomiary są obciążone dużą zmiennością lub błędem, karty kontrolne mogą wskazywać nieistniejące problemy albo nie ujawnić rzeczywistych zmian w procesie.
Analiza MSA pozwala ocenić system pomiarowy przed wykorzystaniem danych w SPC, zidentyfikować źródła błędów i ograniczyć ryzyko błędnej interpretacji wyników. W efekcie decyzje dotyczące stabilności procesu i działań doskonalących opierają się na danych, które odpowiednio odzwierciedlają rzeczywisty przebieg produkcji.
Decyzje dotyczące oceny zgodności wyrobów, ustawień maszyn, zwalniania partii i doskonalenia procesów zależą od jakości danych pomiarowych.
Nadmierny błąd może prowadzić zarówno do niewykrycia wadliwych produktów, jak i do odrzucania wyrobów spełniających wymagania.
Systematyczna analiza MSA pomaga rozpoznać źródła niepewności, sprawdzić przydatność przyrządów i procedur oraz wskazać obszary wymagające poprawy.
Jej wyniki mogą stanowić podstawę do zmiany metody pomiaru, doprecyzowania instrukcji, poprawy warunków pracy lub weryfikacji wyposażenia.
Świadome korzystanie z danych wspiera pracę działów jakości i produkcji, ułatwia spełnianie wymagań klientów oraz pomaga budować stabilne, powtarzalne i skuteczne procesy.
W ofercie LEGATO Institute dostępne jest szkolenie VOD: Analiza Systemów Pomiarowych. Metoda Gage R&R.
Link do szkolenia jest tutaj.
Poznasz podstawową metodę Analizy Systemów Pomiarowych MSA dla danych ciągłych — GAGE R&R
Nauczysz się procedury przeprowadzania testu
Nauczysz się wnioskować z przeprowadzonej analizy
Szkolenie MSA pomaga lepiej oceniać systemy pomiarowe i rozumieć, jak ich zmienność wpływa na wyniki kontroli jakości. Uczestnicy uczą się analizować powtarzalność i odtwarzalność pomiarów, wykrywać źródła błędów oraz dobierać odpowiednie metody oceny. Dzięki temu mogą podejmować trafniejsze decyzje dotyczące zgodności wyrobów, ograniczać ryzyko błędnej akceptacji lub odrzucenia partii i skuteczniej doskonalić procesy produkcyjne.
Zdolność systemu pomiarowego
System pomiarowy
Powtarzalność
Odtwarzalność
Poznasz całą procedurę krok po kroku - od zasad tworzenia testu po wnioskowanie.
Przejdziesz cały etap obliczania wyników z zebranych danych - z kalkulatorem w ręku.
Ocena wyników
Interpretacja wykresów
BONUS! Testowanie hipotez — analiza wariancji (Anova) systemu pomiarowego i wnioskowanie
Szkolenie przeznaczone jest dla Inżynierów Jakości, Inspektorów Jakości, Technologów, Inżynierów Procesu i wszystkich, którzy muszą mieć sprawdzony system pomiarowy.
Czas trwania: 70 minut + 60 minut na pracę własną. Na realizację masz aż 7 dni
Kosztuje 740 zł netto za osobę
Tak, po szkoleniu wygenerujemy i wyślemy na wskazany e-mail certyfikat w formacie PDF
Tak, możliwa jest realizacja szkolenia w formule zamkniętej. W celu pozyskania oferty napisz na e-mail info@lij.com.pl lub zadzwoń na nr +48 880181426.
Szkolenia z zakresu kontroli jakości znajdziesz w menu, w zakładce Szkolenia otwarte.
Sztandarowe flagowce to:
Inżynier Kontroli Jakości, link bezpośredni
Inspektor Kontroli Jakości, link bezpośredni
SPC i MSA – Statystyczne Sterowanie Procesem i Analiza Systemów Pomiarowych, link bezpośredni
Problem Solving – Efektywne Rozwiązywanie Problemów wg CQI-20 (AIAG), link bezpośredni